Chào mừng bạn đến với bài viết về Cơ hội Nghề nghiệp với AI. Sau khi xem bài viết này, bạn sẽ có thể xác định các vai trò liên quan đến AI chính trong các ngành công nghiệp khác nhau và nhận ra các kỹ năng nền tảng cần thiết để theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI. Bạn cũng sẽ khám phá cách bạn có thể chuyển đổi sự nghiệp của mình sang AI một cách hiệu quả.
1. Giới Thiệu: AI và Sự Thay Đổi Trong Thị Trường Việc Làm
Bạn có lo lắng rằng AI có thể lấy đi công việc của bạn không? Mặc dù đúng là AI sẽ thay đổi bối cảnh công việc bằng cách tự động hóa nhiều tác vụ, nhưng điều quan trọng cần hiểu là nó cũng sẽ tạo ra những cơ hội mới.
Trong suốt lịch sử, những tiến bộ công nghệ đã làm thay đổi các ngành công nghiệp và thị trường việc làm. Hãy nhớ lại cuộc cách mạng công nghiệp đã thay thế một số công việc lao động chân tay nhưng cũng tạo ra các ngành công nghiệp mới mà trước đây không tồn tại? Ngoài ra, trong thời đại thông tin, mọi người lo sợ rằng máy tính sẽ thay thế công việc của con người và dẫn đến tình trạng thất nghiệp trên diện rộng. Ngược lại, nó đã tạo ra cơ hội việc làm như hỗ trợ CNTT và phát triển web và mở ra những con đường mới.
AI cũng đang tạo ra rất nhiều cơ hội nghề nghiệp mà vài năm trước không thể tưởng tượng được. Từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính, giải trí đến giáo dục, nhu cầu về các chuyên gia AI đang tăng lên.
2. Các Vị Trí Công Việc Liên Quan Đến AI Được Săn Đón
Hãy cùng xem xét một số nghề nghiệp AI được săn đón nhất như AI engineer (kỹ sư AI), data scientist (nhà khoa học dữ liệu), robotics engineer (kỹ sư robot), NLP engineer (kỹ sư NLP), AI application developer (nhà phát triển ứng dụng AI) và AI research scientist (nhà khoa học nghiên cứu AI).
- AI Engineer (Kỹ sư AI): Chuyên về thiết kế và bảo trì các hệ thống AI, tận dụng chuyên môn về machine learning (học máy), neural networks (mạng nơ-ron) và các ngôn ngữ lập trình như Python và Java.
- Data Scientist (Nhà khoa học dữ liệu): Rất cần thiết để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ bằng cách sử dụng toán học nâng cao, thống kê, các công cụ trực quan hóa dữ liệu (data visualization tools) và các ngôn ngữ như Python và SQL để phát triển các mô hình AI.
- Robotics Engineer (Kỹ sư robot): Thiết kế và chế tạo robot. Đối với vai trò này, bạn cần có các kỹ năng về robotics, machine learning, kỹ thuật cơ khí và lập trình.
- NLP Engineer (Kỹ sư NLP): Tạo ra các hệ thống AI xử lý ngôn ngữ của con người. Họ sở hữu chuyên môn về machine learning, neural networks và các ngôn ngữ lập trình như Python và Java.
- AI Application Developer (Nhà phát triển ứng dụng AI): Chịu trách nhiệm phát triển các ứng dụng phần mềm kết hợp AI. Họ cần có chuyên môn về ngôn ngữ lập trình, framework AI, phân tích dữ liệu, API và phát triển phần mềm.
- AI Research Scientist (Nhà khoa học nghiên cứu AI): Thúc đẩy AI thông qua nghiên cứu bằng cách phát triển các thuật toán (algorithms) và mô hình (models) mới. Vì vậy, nếu bạn bị cuốn hút bởi machine learning, neural networks và NLP, bạn có thể cân nhắc trở thành một nhà nghiên cứu AI. Vai trò này đòi hỏi một nền tảng nghiên cứu vững chắc.
Bạn có thể tìm thấy những chuyên gia am hiểu công nghệ này trong các ngành công nghiệp như công nghệ, tài chính, chăm sóc sức khỏe, nghiên cứu ô tô và nhiều ngành khác.
3. Các Vị Trí Công Việc AI Không Yêu Cầu Kỹ Năng Lập Trình
Ngay cả khi bạn không có kỹ năng lập trình mạnh mẽ, có rất nhiều vai trò AI mới nổi trong các lĩnh vực khác nhau dành cho bạn. Ví dụ, các vai trò trong các lĩnh vực như đạo đức (ethics), quản lý (management), truyền thông (communication) và ứng dụng (application) của các công nghệ AI.
Vì vậy, có một loạt các vai trò công việc năng động và có nhu cầu cao trên nhiều ngành công nghiệp không yêu cầu kinh nghiệm kỹ thuật hoặc lập trình cao. Làm cho chúng có thể truy cập được cho những người có nền tảng đa dạng.
- AI Ethicist (Chuyên gia đạo đức AI): Cần đảm bảo rằng các hệ thống AI được phát triển và sử dụng một cách có đạo đức, xem xét các tác động xã hội và đạo đức. Vì vậy, nếu bạn là người có nền tảng về đạo đức, triết học hoặc luật và có kỹ năng giao tiếp tốt, đây có thể là dành cho bạn.
- AI Product Manager (Quản lý sản phẩm AI): Giám sát việc phát triển và triển khai các sản phẩm AI, đảm bảo chúng đáp ứng nhu cầu thị trường. Bạn có thể cân nhắc vai trò này nếu bạn giỏi quản lý dự án, phân tích kinh doanh và hiểu biết về các công nghệ AI.
- AI Strategist (Nhà chiến lược AI): Phát triển các chiến lược dài hạn để triển khai AI nhằm đạt được các mục tiêu kinh doanh. Đối với vai trò này, bạn cần lập kế hoạch chiến lược, sự nhạy bén trong kinh doanh và hiểu biết tốt về các ứng dụng AI.
- AI Marketing Specialist (Chuyên gia tiếp thị AI): Sử dụng AI để phân tích dữ liệu người tiêu dùng và tối ưu hóa các chiến lược marketing. Nếu bạn giỏi phân tích dữ liệu, có kiến thức về marketing và biết cách sử dụng các công cụ AI, đây có thể là lĩnh vực của bạn.
Bạn có thể tìm thấy những chuyên gia này làm việc trong các ngành công nghiệp như công nghệ, marketing, truyền thông, hàng tiêu dùng, chăm sóc sức khỏe và tư vấn.
4. Chuyển Đổi Sự Nghiệp Sang AI
Bây giờ, nếu bạn đang nghĩ đến việc chuyển đổi sự nghiệp của mình sang AI, trước tiên hãy xác định các kỹ năng hiện có của bạn có thể được tận dụng. Ví dụ, giải quyết vấn đề và tư duy phân tích hoặc kinh nghiệm lập trình nếu bạn có bất kỳ kinh nghiệm nào.
Sau đó, thu thập một sự hiểu biết chi tiết về các khái niệm AI cốt lõi như machine learning, deep learning và natural language processing. Lưu ý rằng Python là ngôn ngữ được sử dụng rộng rãi nhất trong AI.
Sau đó, bạn có thể đóng góp cho các dự án AI nguồn mở trên các nền tảng như GitHub hoặc phát triển các dự án AI nhỏ để củng cố kiến thức của bạn.
Vì lĩnh vực AI không ngừng phát triển, bạn cần phải luôn cập nhật. Vì vậy, bạn có thể tham gia vào một mạng lưới với các chuyên gia AI, tham dự các hội nghị hoặc đọc các ấn phẩm về các xu hướng mới nhất.
Khi bạn có được kinh nghiệm, bạn có thể đi sâu hơn vào các lĩnh vực chuyên biệt của AI phù hợp với sở thích của bạn như robotics hoặc NLP.
5. Ví Dụ Về Chuyển Đổi Sự Nghiệp Sang AI Thành Công
Hãy cùng khám phá các ví dụ về những cá nhân truyền cảm hứng đã chuyển đổi thành công sự nghiệp của họ sang AI.
- Emma: Tận dụng các kỹ năng nghiên cứu và phân tích của mình từ luật để chuyển sang AI cho lĩnh vực pháp lý. Hiện cô ấy giúp phát triển các hệ thống AI có thể phân tích các tài liệu pháp lý để hỗ trợ các luật sư trong công việc của họ.
- Sarah: Tận dụng các kỹ năng giao tiếp và dịch vụ khách hàng mạnh mẽ của mình từ marketing để chuyển sang AI. Cô ấy cũng có được chuyên môn về NLP, machine learning và python từ các khóa học khác nhau. Và hiện tại xây dựng các chatbot được hỗ trợ bởi AI có thể trả lời các câu hỏi của khách hàng và cung cấp hỗ trợ trên các trang web của công ty.
Tóm tắt
Trong bài viết này, bạn đã học về một số nghề nghiệp AI được săn đón nhất, bao gồm AI engineer, data scientist, robotics engineer, NLP engineer, AI application developer và AI research scientist. Bạn cũng đã học được rằng một số công việc liên quan đến AI không yêu cầu kiến thức về các ngôn ngữ lập trình như AI ethicist, AI product manager, AI strategist và AI marketing specialist.
Để chuyển sang một sự nghiệp trong một lĩnh vực liên quan đến AI, bạn nên xác định các kỹ năng hiện có của mình có thể được tận dụng, học các khái niệm AI cốt lõi, áp dụng các kỹ năng một cách thực tế, luôn cập nhật các xu hướng mới nhất và cuối cùng đi sâu hơn vào các lĩnh vực chuyên biệt của AI.
(Tổng hợp từ Coursera)